优化的水文模型有助于预测和预测,提高决策的实时网络研讨会

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优化的水文模型有助于预测和预测,提高决策的实时网络研讨会

发表在‎04-01-2021我霎时一切都通过Esri贡献者

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优化的水文模型帮助预测和预测,以改善决策网络研讨会

极端天气会导致许多不同类型的自然灾害,如龙卷风、洪水和山洪暴发。推动个别极端天气事件的气象力量越来越多地在更大的区域甚至全球过程的背景下得到理解。气象部门可以借助大数据降尺度和增强的当地河流流量信息优化全球水文模型,推动在地方相关性和应用方面取得进展,以更好地决策。在本次网络研讨会上,您将看到地方到国家组织合作和协调分析,您将学习如何缩小河流数据以更好地可视化河流流动信息。您还将了解如何最好地利用一系列全球或本地应用程序、编码工具和地理空间数据基础设施与大数据以及本地数据进行交互,并获得对水生态系统的全面洞察。

关键的外卖

  • 基于云的GIS技术使跨机构协作和协调更加容易。
  • 大数据的降尺度优化了全球到本地尺度的流模型。
  • 使用地理空间数据基础设施将云中的大数据与本地数据集成,优化了洞察力。

今天注册https://bit.ly/3wlixeE



活动结束
您不能再参加此活动。

开始:
2021年6月23日星期三,太平洋东部时间上午08:00
结束:
2021年6月23日星期三,太平洋东部时间上午09:00
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