ArcGIS操作面板0.8测试版发布!!
这篇博文是由Patrick Brennan, ArcGIS操作仪表板的首席产品工程师和德里克·劳，技术传道者．
上次才过了几周操作仪表板的ArcGIS测试版更新，但我们一直在努力完成你们许多人耐心等待的一些事情。在这个版本中，我们很高兴引入交互式仪表板!
为什么交互式仪表板很重要?简单地说，它们可以快速吸引决策者(不管他们的技术专长如何)，并为他们提供直观的体验，并有效地沟通信息。决策更容易做出，因为趋势可以突出，违规行为可以被发现。交互式仪表板提供的不仅仅是“点击过滤”功能;它们可以提供一种几乎可以想象到的所有方式来关联仪表板组件的方法。下面的费城犯罪数据显示了其中的一些可能性。
既然您已经了解了交互式仪表板可以是什么，那么您将想知道它们是如何创建的。然而，在此之前，让我们回顾一些关键概念。操作仪表板(测试版)与指示板物品。这些存储在您的ArcGIS组织中，它们用于捕获有关如何在应用程序运行时显示数据的所有信息。
仪表板的基本构建块称为控件元素，例子包括:地图、图表、量具、清单等等。元素以有效的布局排列，可以支持许多不同的业务工作流。例如，在下面的概念图形中，仪表板由4个元素组成。
仪表板的行为
到目前为止，仪表板元素都是彼此独立工作的。它们一直是纯粹的数据可视化。有了这个测试版更新，仪表板元素可以配置为相互交互。这是通过“行动”完成的。
在仪表板上，行动被触发以响应事件有发生。有不同类型的操作(过滤、平移、缩放和设置范围)和不同类型的事件(选择更改、地图范围更改)。您可以期待在未来的版本中看到更多支持的动作和事件。例如，在上面的仪表板中，作者可能会配置这样的东西，当地图范围发生变化(即事件)时，列表和串行图将更新为仅显示与当前地图范围匹配的特征。这是一个过滤器动作。
不同的仪表板元素支持不同类型的事件。例如，map元素支持映射范围更改事件，并通过其操作层支持选择更改事件。另一个例子是list元素;它还支持选择更改事件。
在配置操作时，指示板作者指定一个或多个目标。一个目标只是仪表板中的另一个元素。对于某些操作(例如过滤器)，作者必须指定源元素和目标元素的底层数据是如何关联的。这种关系既可以是定语关系，也可以是空间关系。在属性关系中，源中的字段或值用于匹配目标中的字段值。在空间关系中，源中的特征几何图形用于与目标上的几何图形相交。配置动作的高级工作流:
操作可以以多种方式配置，这是它们的功能所在。由作者决定向仪表板的目标受众呈现的数据叙述。
选择器
作为向仪表板引入操作的一部分，我们还引入了一些新的UI元素，以进一步增强仪表板的交互功能。我们把这些新元素统称为“选择器”。简单地说，选择器描述任何支持选择更改事件的仪表板元素。因为它们支持选择更改事件，所以选择器可以触发操作的发生。
考虑到“支持选择更改”的定义，我们已经讨论了两种选择器:您可以在列表元素上选择行，也可以从地图上显示的操作层中选择特征。我们通常不把这些东西称为选择器，但它们确实符合定义。
选择器可以添加到仪表板上的面板上。面板被设计为占据仪表板上预定义的位置，有两个选项可用:头面板和左面板。仪表板可以有每种面板类型中的一种，在左侧面板的情况下，它可以配置为可伸缩的。
有三种类型的选择器元素:类别选择器、数字选择器和日期选择器。
类别选择器可以从静态值列表、特性或运行时计算的汇总统计信息中获取其值，并且可以将其配置为显示为下拉列表、按钮栏或单选按钮列表。
数字选择器可以是固定值或数字范围，并且可以显示为输入框、微调器或滑块。
日期选择器有许多显示选项。可以将其配置为显示仪表板作者选择的预定义日期/时间列表，或者使用允许单个值或范围的日期/时间选择器。使用预定义的日期(与类别选择器类似)，可以在仪表板上以下拉菜单、按钮栏或单选按钮的形式显示日期选择器。
可以在仪表板面板上放置许多选择器，并且当配置为触发操作时，可以实现高度交互的仪表板。
序列图表上的日期“起始”
虽然这个测试版的主要焦点是交互式仪表板，但其他领域的改进也一直在发生。我们想提请您注意的一个新功能是我们在串行图表上的新的日期开始功能。
解析日期字段以显示在串行图表上的能力已经进行了几次测试版更新，并且在我们的大多数版本中最近的更新，我们使仪表板作者能够在这些日期出现在图表上时精细地控制其格式。
在配置串行图表时，指示板作者指定如何将数据划分为类别。然后在图表上呈现每个类别的值。有三种选择:
•分组值-将多行分组在一起作为输入，形成基于汇总统计(计数，总和，最小值，最大值等)的单个值。
•特征-每一行数据代表一个类别，并在图表上呈现一个字段的数值。
•字段-字段名称代表一个类别，放在图表上的值是应用于所有值的汇总统计。
在此版本之前，在分组值以创建类别时，我们没有区分日期字段和其他分类数据。现在我们采取额外的步骤，在计算汇总统计数据之前，按指定的最小周期对基于日期的数据进行“分组”。这对于获取在一个粒度级别(例如，精确到分钟或秒)捕获的数据并以更粗的粒度级别(例如，按小时或按天)显示数据非常有用。
下面两个图表表示犯罪数量。犯罪可以在任何时候发生，当存储在数据库中时，它们的粒度可以精确到分钟，甚至秒。将这些数据归类到一个更粗略的细节级别(例如小时或天)可以制作更美观的图表，更容易解释。
我们希望您喜欢这些新功能，并请继续与我们分享您的反馈Esri早期使用者社区论坛．
真诚地,
操作仪表板为ArcGIS开发团队
